Intrebarea gresita
Daca AI-ul poate scrie cod de productie nu mai este o intrebare interesanta. Poate, o face, si devine mai bun cu fiecare trimestru. Echipele care inca dezbat asta raspund la examenul de anul trecut.
Intrebarea care decide daca produsul tau se livreaza bine este alta: unde. Unde il face AI-ul pe un inginer mai rapid, si unde face un produs mai prost, in liniste, aratand in acelasi timp perfect sigur pe el?
Unde AI-ul isi merita locul
Primele schite de interfete. Suite de teste. Migrari de date. Cod de legatura intre API-uri. A mia variatie a unui formular, a unui tabel, a unui webhook handler. Acesta este cel mai mare volum al muncii de software, iar AI-ul il duce intr-un ritm pe care nicio echipa de oameni nu-l poate egala.
Folosit asa, castigul se compune. Un inginer care isi petrece dimineata verificand si directionand in loc sa tasteze termina o saptamana de munca conventionala inainte de pranz. De acolo vine viteza noastra. Nu din eroisme, ci din alocare.
Unde nu
Modele de date cu care vei trai ani de zile. Granite de securitate. Fluxuri de plati. Alegeri de arhitectura al caror cost apare doar la scara. Aici pericolul e precis: un raspuns plauzibil si un raspuns corect arata identic pe ecran. Doar judecata construita din produse livrate le poate deosebi, iar AI-ul nu duce consecintele greselii. Noi le ducem.
Cum lucram din cauza asta
Fiecare linie livrata trece printr-un inginer senior care intelege intregul sistem, nu doar diff-ul. AI-ul accelereaza munca. Inginerii isi asuma rezultatul. Impartirea asta nu e un compromis intre felul vechi si cel nou de a lucra. Este, din cate ne dam seama, pur si simplu felul in care se construieste software bun acum.